Categoría Universidad. Tesis Doctorales

Prototipo para la monitorización del dolor neonatal mediante aprendizaje automático e inteligencia artificial

Las escalas de valoración del dolor neonatal suelen estar sujetas a la subjetividad del evaluador. Distintos profesionales utilizando la escala con un mismo paciente, pueden obtener puntuaciones diferentes. Frente a esta realidad, la aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial permite la monitorización continua del dolor, mostrándolo como la quinta constante vital. La tesis doctoral finalista es el diseño de un sistema inteligente y automático para evaluar el dolor de los neonatos ingresados en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN). El prototipo capta las manifestaciones comportamentales y alteraciones fisiológicas del neonato. Con la aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial emite una puntuación del dolor.